Digital e Marketing
13/11/2025
20/11/2025
9.30 - 12.30
6 ore
E-Learning
Modulo 1: Fondamenti del Supporto Clienti Contemporaneo · Evoluzione del customer service: dalla gestione tradizionale agli assistenti intelligenti · Tecnologie AI strategiche per l’ottimizzazione del servizio clienti · Metriche qualitative: customer satisfaction, Net Promoter Score, usability e ottimizzazione dei costi · Metodologie di analisi dei processi di servizio clienti per l’identificazione di opportunità di automazione…
Modulo 1: Fondamenti del Supporto Clienti Contemporaneo
· Evoluzione del customer service: dalla gestione tradizionale agli assistenti intelligenti
· Tecnologie AI strategiche per l’ottimizzazione del servizio clienti
· Metriche qualitative: customer satisfaction, Net Promoter Score, usability e ottimizzazione dei costi
· Metodologie di analisi dei processi di servizio clienti per l’identificazione di opportunità di automazione
Modulo 2: Assistenti Virtuali e Sistemi Conversazionali
· Architettura dei sistemi conversazionali automatizzati
· Progettazione di conversazioni efficaci
· Strategie di personalizzazione: adattamento dell’assistente virtuale a diverse tipologie di clientela e contesti linguistici
· Integrazione dell’assistente con i sistemi informativi aziendali e protocolli di escalation agli operatori umani
· Laboratorio: sviluppo di un prototipo di assistente virtuale
Modulo 3: Analisi dei Dati del Servizio Clienti
· Voice analytics: metodologie di analisi automatizzata delle conversazioni telefoniche
· Text analytics: tecniche di analisi del contenuto e sentiment analysis delle comunicazioni scritte
· Smistamento intelligente: routing delle chiamate basato su profilo cliente e complessità della casistica
· Knowledge discovery: estrazione automatizzata di insight dalle interazioni cliente
Modulo 4: Sistemi Predittivi e Servizi Avanzati
· Modelli predittivi delle richieste di assistenza per la prevenzione delle problematiche
· Metodologie di identificazione anticipata del rischio di abbandono clienti
· Strategie di gestione del customer lifetime value e personalizzazione del livello di servizio
· Strumenti di supporto decisionale per gli operatori
· Evoluzione dei servizi self-service: ottimizzazione dei portali clienti con funzionalità predittive
· Metodologie di implementazione contestualizzata delle tecnologie nell’ambiente aziendale