Categoria

Digital e Marketing

Obiettivi

Un percorso formativo completo dedicato alla trasformazione del supporto clienti attraverso l'integrazione dell'intelligenza artificiale. Partendo dai fondamenti teorici e dalle metriche essenziali, il corso guida i partecipanti attraverso lo sviluppo di assistenti virtuali conversazionali, tecniche avanzate di analisi dei dati e implementazione di modelli predittivi. L'approccio pratico consente di acquisire competenze immediatamente applicabili per ottimizzare l'esperienza cliente, ridurre i costi operativi e identificare concrete opportunità di implementazione dell'AI nel contesto aziendale specifico.

Obiettivi formativi:
1. Comprendere l'impatto dell'intelligenza artificiale sul miglioramento della customer satisfaction e sulla riduzione dei costi operativi
2. Sviluppare assistenti virtuali in grado di rispondere efficacemente alle richieste della clientela e implementare protocolli appropriati di escalation agli operatori umani
3. Implementare metodologie di analisi conversazionale per l'estrazione di insight funzionali al miglioramento del servizio
4. Utilizzare modelli predittivi basati sui dati per anticipare le esigenze della clientela e implementare strategie proattive
5. Identificare le aree organizzative con maggiore potenziale di ottimizzazione attraverso l'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale

Calendario

13/11/2025
20/11/2025


Orario

9.30 - 12.30

Durata

6 ore

Modalità

E-Learning

Persone di riferimento

  • Elisa Ceolin

INTELLIGENZA ARTIFICIALE AL SERVIZIO DEI CLIENTI: STRATEGIE E SOLUZIONI

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programma

Modulo 1: Fondamenti del Supporto Clienti Contemporaneo · Evoluzione del customer service: dalla gestione tradizionale agli assistenti intelligenti · Tecnologie AI strategiche per l’ottimizzazione del servizio clienti · Metriche qualitative: customer satisfaction, Net Promoter Score, usability e ottimizzazione dei costi · Metodologie di analisi dei processi di servizio clienti per l’identificazione di opportunità di automazione…

Modulo 1: Fondamenti del Supporto Clienti Contemporaneo
· Evoluzione del customer service: dalla gestione tradizionale agli assistenti intelligenti
· Tecnologie AI strategiche per l’ottimizzazione del servizio clienti
· Metriche qualitative: customer satisfaction, Net Promoter Score, usability e ottimizzazione dei costi
· Metodologie di analisi dei processi di servizio clienti per l’identificazione di opportunità di automazione
Modulo 2: Assistenti Virtuali e Sistemi Conversazionali
· Architettura dei sistemi conversazionali automatizzati
· Progettazione di conversazioni efficaci
· Strategie di personalizzazione: adattamento dell’assistente virtuale a diverse tipologie di clientela e contesti linguistici
· Integrazione dell’assistente con i sistemi informativi aziendali e protocolli di escalation agli operatori umani
· Laboratorio: sviluppo di un prototipo di assistente virtuale
Modulo 3: Analisi dei Dati del Servizio Clienti
· Voice analytics: metodologie di analisi automatizzata delle conversazioni telefoniche
· Text analytics: tecniche di analisi del contenuto e sentiment analysis delle comunicazioni scritte
· Smistamento intelligente: routing delle chiamate basato su profilo cliente e complessità della casistica
· Knowledge discovery: estrazione automatizzata di insight dalle interazioni cliente
Modulo 4: Sistemi Predittivi e Servizi Avanzati
· Modelli predittivi delle richieste di assistenza per la prevenzione delle problematiche
· Metodologie di identificazione anticipata del rischio di abbandono clienti
· Strategie di gestione del customer lifetime value e personalizzazione del livello di servizio
· Strumenti di supporto decisionale per gli operatori
· Evoluzione dei servizi self-service: ottimizzazione dei portali clienti con funzionalità predittive
· Metodologie di implementazione contestualizzata delle tecnologie nell’ambiente aziendale

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