Categoria

Digital e Marketing

Obiettivi

Un programma formativo di base sui Large Language Models (LLM) con focus specifico su ChatGPT e le sue applicazioni pratiche. Articolato in cinque moduli progressivi, il corso accompagna i partecipanti dalla comprensione teorica all'implementazione pratica di soluzioni basate su LLM, fornendo competenze concrete per lo sviluppo di assistenti virtuali personalizzati e l'integrazione strategica dell'AI conversazionale nei processi aziendali.

Obiettivi formativi:
1. Sviluppare competenze avanzate in Prompt Engineering per formulare interrogazioni efficaci e strutturate per ChatGPT e altri LLM in contesti applicativi diversificati
2. Acquisire conoscenza approfondita delle caratteristiche distintive dei vari modelli LLM disponibili per selezionare quello più appropriato alle specifiche esigenze organizzative
3. Implementare metodologie concrete per l'introduzione progressiva di soluzioni basate su LLM nei processi aziendali, con relativa misurazione dell'efficacia attraverso KPI dedicati
4. Sviluppare competenze pratiche nella creazione di assistenti GPT personalizzati per rispondere a requisiti professionali o settoriali specifici

Calendario

05/06/2025
12/06/2025


Orario

9.30 - 12.30

Durata

6 ore

Modalità

E-Learning

Persone di riferimento

  • Elisa Ceolin

CHATGPT E MODELLI LINGUISTICI DI GRANDI DIMENSIONI (LLM) – BASE

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programma

Modulo 1: Introduzione ai Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni · Analisi dell’impatto e della diffusione dell’intelligenza artificiale generativa nel contesto contemporaneo · Esposizione dettagliata dei concetti fondamentali e della nomenclatura tecnica specifica degli LLM Modulo 2: Padroneggiare ChatGPT · Architettura, potenzialità e limitazioni di ChatGPT · Metodologia applicativa per l’utilizzo di ChatGPT nella generazione testuale,…

Modulo 1: Introduzione ai Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni
· Analisi dell’impatto e della diffusione dell’intelligenza artificiale generativa nel contesto contemporaneo
· Esposizione dettagliata dei concetti fondamentali e della nomenclatura tecnica specifica degli LLM

Modulo 2: Padroneggiare ChatGPT
· Architettura, potenzialità e limitazioni di ChatGPT
· Metodologia applicativa per l’utilizzo di ChatGPT nella generazione testuale, risposta a quesiti e automazione di processi
· Progressione dalle funzionalità basilari alle caratteristiche avanzate con casi applicativi
· Metodologie strutturate di Prompt Engineering per l’ottimizzazione dei risultati
· Analisi comparativa delle performance tra le diverse iterazioni dei modelli GPT
· Metodologia “Chain-of-thought” e sua implementazione per il miglioramento dei risultati
· Valutazione critica delle piattaforme alternative a ChatGPT: vantaggi e limitazioni

Modulo 3: Comprensione e Sviluppo di Agenti AI
· Fondamenti degli Agenti AI: meccanismi, caratteristiche distintive e applicazioni operative
· Laboratorio applicativo: sviluppo guidato di un Agente AI funzionale mediante ChatGPT
· Analisi di strumenti alternativi per lo sviluppo di agenti, con particolare riferimento a ChatGPT e Manus

Modulo 4: Strategie di Implementazione AI in Ambito Aziendale
· Approcci metodologici per l’integrazione efficiente delle soluzioni AI nei processi organizzativi
· Framework completo per la gestione di progetti AI: dalla pianificazione all’implementazione
· Definizione e monitoraggio di indicatori chiave di prestazione specifici per la valutazione dell’efficacia delle soluzioni AI

Modulo 5: Applicazioni Pratiche e Progetti Reali
· Analisi dettagliata di implementazioni AI di successo in diversi settori, con case study nazionali e internazionali
· Laboratorio interattivo: progettazione e realizzazione di un assistente GPT personalizzato per esigenze specifiche

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