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Categoria

Digital e Marketing

Obiettivi

Un percorso formativo completo sui fondamenti dell'Intelligenza Artificiale che fornisce le competenze essenziali per comprendere e affrontare la trasformazione digitale in atto. Il corso offre una progressione strutturata dalla teoria alla pratica, bilanciando concetti fondamentali con applicazioni reali e considerazioni etiche, permettendo ai partecipanti di acquisire una solida base per implementare soluzioni AI nei propri contesti professionali.

Obiettivi formativi:
1. Acquisire padronanza dei fondamenti teorici dell'AI: paradigmi di apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo
2. Sviluppare competenze sugli algoritmi di machine learning: alberi decisionali, random forest e SVM per l'analisi dei dati e la valutazione dei risultati
3. Implementare soluzioni di intelligenza artificiale nei processi aziendali attraverso l'identificazione di opportunità concrete
4. Padroneggiare le tecniche di Natural Language Processing per l'estrazione di informazioni e l'automazione dell'elaborazione testuale
5. Progettare soluzioni AI etiche e conformi alle normative sulla privacy, prevenendo bias algoritmici

Calendario

10/07/2025
17/07/2025

Orario

9.30 - 12.30

Durata

6 ore

Modalità

E-Learning

Persone di riferimento

Elisa Ceolin

FONDAMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE

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programma

Modulo 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale
· Evoluzione storica dell’AI: dai sistemi esperti all’intelligenza artificiale contemporanea
· Distinzioni concettuali: AI debole/forte e AI ristretta/generale
· Framework di apprendimento: supervisionato, non supervisionato e per rinforzo
· Terminologia fondamentale: dataset, caratteristiche e distorsioni
· Esercitazione: mappatura delle applicazioni AI potenziali
Modulo 2: Machine Learning
· Principi statistici: regressione, classificazione e clustering
· Algoritmi fondamentali: alberi decisionali, random forest, SVM, k-means
· Metodologie di valutazione: precisione, recall, F1-score, curve ROC, AUC
· Preprocessing dei dati: pulizia, normalizzazione, ingegneria delle caratteristiche
· Problematiche di overfitting e underfitting: identificazione e mitigazione
· Esercitazione: analisi di dataset con strumenti accessibili
Modulo 3: Deep Learning e Reti Neurali
· Fondamenti architetturali: neuroni artificiali, pesi e funzioni di attivazione
· Tipologie di reti neurali: CNN, RNN, LSTM, transformer
· Analisi comparativa: vantaggi e limitazioni rispetto agli algoritmi convenzionali
· Infrastruttura computazionale: CPU vs GPU, soluzioni cloud
Modulo 4: Natural Language Processing
· Metodologie fondamentali: tokenizzazione, lemmatizzazione, word embeddings
· Sentiment analysis: valutazione delle opinioni della clientela
· Named Entity Recognition: estrazione informativa da documentazione
· Generazione testuale automatizzata: reportistica e comunicazioni
Modulo 5: Etica e Normative nell’AI
· Conformità GDPR: implicazioni per modellistica AI e dati personali
· AI Act europeo: requisiti normativi per sistemi ad alto rischio
· Equità algoritmica: strategie per evitare discriminazioni nel pricing e nella gestione sinistri
· Trasparenza e interpretabilità: obblighi legali per processi decisionali automatizzati

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Condizioni generali di adesione L’iscrizione, inviata al fax 041-935142 o compilata sul sito web, è vincolante per la partecipazione se non disdetta in forma scritta almeno 7 giorni lavorativi prima dell’inizio del corso. Punto Confindustria provvederà 6 giorni lavorativi prima della data di inizio corso a confermare l'avvio o a comunicare l'annullamento/modifica dell’attività qualora non fosse raggiunto un numero sufficiente di partecipazioni atto a garantire il corretto ed efficace svolgimento dell’attività formativa. La quota di partecipazione dovrà essere corrisposta contestualmente all'inizio del corso tramite assegno/bonifico intestato a "Punto Confindustria Srl". Le iscrizioni verranno accettate secondo l’ordine cronologico di arrivo. La realizzazione dell'iniziativa è legata al raggiungimento di un numero minimo di partecipanti. In caso di rinuncia scritta pervenuta via mail o via fax a Punto Confindustria 7 giorni lavorativi prima dell’inizio dell’intervento formativo NON verrà addebitata alcuna quota. Per rinunce pervenute tra il sesto e il quarto giorno lavorativo prima dell’inizio dell’intervento formativo, verrà addebitato il 50% della quota stessa. In caso di rinunce pervenute tra il terzo e il giorno stesso della partecipazione, verrà addebitata l’intera quota. Sostituzioni possono essere effettuate in qualsiasi momento, purché prima dell’inizio dell’intervento formativo stesso. In caso di cancellazione dell’intervento formativo per qualsiasi causa, la responsabilità Punto Confindustria si intende limitata al rimborso delle quote di iscrizione già pervenute. Per una corretta compilazione: Il decreto legge n° 223/2006 ha reintrodotto l’obbligo di presentazione, in via telematica, degli elenchi clienti/fornitori all’Amministrazione Finanziaria. Pertanto, per poter assolvere correttamente all’obbligo di trasmissione dei dati ed evitare le previste sanzioni amministrative, Vi preghiamo di compilare la seguente scheda indicando i Vostri dati anagrafici aggiornati e completi, prestando particolare attenzione al dato Codice Fiscale che non sempre coincide con la Vostra Partita Iva ed è tassativamente richiesto negli elenchi dell’Agenzia delle Entrate.
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Titolo corso

corso dedicato a:

Occupati

Tariffa non associati

^€ 273

+ IVA 22%

Tariffa associati

^€ 195

+ IVA 22%

Per i dipendenti della stessa azienda, sconto del 10% dalla seconda iscrizione in poi a valere sullo stesso corso.

Categoria

Obiettivi

Calendario

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Modalità

Persone di riferimento

Elisa Ceolin

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