Categoria

Produzione, Logistica e Qualità

Calendario

22/10/2021
29/10/2021


Orario

9.00 - 12.00 / 10.00 - 12.00

Durata

5 ore

Docente

Diego Calvanese, Guohui Xiao e  Alessandro Mosca

Modalità

E-Learning

Persone di riferimento

  • Elisa Ceolin

Integrazione dati attraverso i Grafi di conoscenze virtuali

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programma

Recentemente, i grafi di conoscenza sono stati impiegati con successo per superare le tipiche difficoltà  di accesso e integrazione dei dati memorizzati in sorgenti eterogenee. In particolare, nell’approccio  basato su Grafi di Conoscenza Virtuali (Virtual Knowledge Graph – VKG), i dati sono presentati sotto  forma di grafo, che viene mappato sulle sorgenti di dati sottostanti,…

Recentemente, i grafi di conoscenza sono stati impiegati con successo per superare le tipiche difficoltà  di accesso e integrazione dei dati memorizzati in sorgenti eterogenee. In particolare, nell’approccio  basato su Grafi di Conoscenza Virtuali (Virtual Knowledge Graph – VKG), i dati sono presentati sotto  forma di grafo, che viene mappato sulle sorgenti di dati sottostanti, e la risposta alle query si basa su  tecniche di trasformazione avanzate. In questo corso illustriamo i principi alla base dell’approccio VKG,  fornendo una panoramica di algoritmi e tecniche consolidate, e discutiamo casi d’uso rilevanti che  utilizzano i VKG.

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