Categoria

Digital e Marketing

Obiettivi

Un percorso formativo dedicato all'integrazione dell'intelligenza artificiale nei processi di vendita contemporanei. Il programma combina elementi teorici con applicazioni pratiche immediate, culminando nello sviluppo di un piano commerciale potenziato dall'AI. L'approccio pragmatico consente ai partecipanti di acquisire competenze immediatamente applicabili nel proprio contesto professionale, con ampio spazio per personalizzazioni in base alle specifiche esigenze aziendali.

Obiettivi formativi:
- Comprendere e applicare strategie di trasformazione digitale basate sull'AI nei processi commerciali
- Implementare sistemi avanzati di lead scoring e marketing automation per l'ottimizzazione delle campagne commerciali
- Sviluppare e analizzare sistemi di raccomandazione personalizzati per il miglioramento dell'esperienza cliente
- Padroneggiare algoritmi di cross-selling e upselling per la massimizzazione del valore cliente
- Utilizzare strumenti di AI generativa per lo sviluppo di piani commerciali e contenuti personalizzati

Calendario

26/06/2025
03/07/2025


Orario

9.30 - 12.30

Durata

6 ore

Modalità

E-Learning

Persone di riferimento

  • Elisa Ceolin

AI COME ALLEATO STRATEGICO NELLE VENDITE MODERNE

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programma

Modulo 1: Trasformazione Digitale · Evoluzione dal modello tradizionale all’intelligenza artificiale · Approccio data-driven e algoritmi: ottimizzazione dell’utilizzo dei dati disponibili · Integrazione omnicanale: sinergia tra canali fisici e digitali · Customer Journey digitale: multicanaliità e opportunità di automazione · Change management: strategie per superare le resistenze all’adozione dell’AI Modulo 2: Gestione dei Lead ·…

Modulo 1: Trasformazione Digitale
· Evoluzione dal modello tradizionale all’intelligenza artificiale
· Approccio data-driven e algoritmi: ottimizzazione dell’utilizzo dei dati disponibili
· Integrazione omnicanale: sinergia tra canali fisici e digitali
· Customer Journey digitale: multicanaliità e opportunità di automazione
· Change management: strategie per superare le resistenze all’adozione dell’AI

Modulo 2: Gestione dei Lead
· Lead scoring: fondamenti e metodologie applicative
· Strategie di ottimizzazione delle campagne
· Marketing automation: strumenti e metodologie operative
· Case study di marketing automation
· Esercitazione pratica: sviluppo di una campagna automatizzata

Modulo 3: Sistemi di Raccomandazione
· Fondamenti e meccanismi dei sistemi di raccomandazione
· Analisi di case study rilevanti (da Amazon ai Social Media)
· Personalizzazione dell’offerta: rilevanza strategica e metodologie implementative
· Tipologie di raccomandazioni: moment-based, bundle optimization, A/B testing
· Analisi applicativa di un sistema di raccomandazione per contesti aziendali specifici

Modulo 4: Cross-selling e Upselling
· Algoritmi applicati: next-best-offer e propensity modeling
· Metodologie di personalizzazione delle comunicazioni
· Analisi di casi di studio paradigmatici

Modulo 5: Strumenti e Soluzioni Tecnologiche
· Chatbot commerciali: caratteristiche funzionali e casi d’uso
· Strategie di newsletter nell’era dell’AI
· Voice AI: assistenti vocali e sistemi di follow-up telefonico
· Coaching assistito da AI: preparazione strategica ai meeting
· API e integrazione con CRM: metodologie di interoperabilità

Modulo 6: Esercitazioni Applicative
· Sviluppo di un piano commerciale mediante AI generativa
· Metodologie di analisi dei dati e clustering della clientela
· Generazione di contenuti personalizzati e offerte targettizzate
· Approfondimenti su richiesta

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